AI 모델 성능 비교
OpenAI의 GPT-4.5와 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 현재 가장 주목받는 최신 AI 모델입니다.
주요 특징 및 성능 비교
특징 | GPT 4.5 | Claude 3.7 Sonnet |
추론 방식 | 정교한 문맥 이해와 문제 해결 중심 | 하이브리드 추론 모델 (빠른 응답과 심층적 사고 병행) |
특화 기능 | 창의적 텍스트 생성, 다양한 문맥 이해 | "확장된 사고 모드" 제공 (사용자가 AI의 사고 과정 조정 가능) |
코딩 능력 | 복잡한 코드 작성 지원 | 코딩 및 프론트엔드 개발에 특화, SWE-bench Verified에서 70.3% 달성 |
가격 | 입력 토큰 25배, 출력 토큰 10배 더 비쌈 | 더 저렴한 가격 정책 |
처리 속도 | 상대적으로 느림 | GPT-4.5보다 2배 빠른 처리 속도 |
강점 비교
영역 | GPT 4.5 | Claude 3.7 Sonnet |
창의적 작업 | 창의적 텍스트 생성, 다양한 감정 표현에 강점 | 신선하고 독특한 표현과 구조 활용, 인터랙티브 요소 강화 |
문서 처리 | 정밀한 문맥 이해 | 긴 맥락 처리, 문서 요약, 연구 논문 분석에 강점 |
수학/논리 | SAT 수학 문제에서 DeepSeek R1과 동등한 성능 | 확장된 사고 모드로 수학 및 과학 작업에서 개선 |
코드 작업 | 자연어 처리, 복잡한 코드 작성 | 복잡한 코드베이스 분석 및 유지보수, GitHub 통합 기능 |
출력 제어 | 기본적인 출력 제어 | API 사용자에게 출력 예산 조정 기능 제공(최대 128K 토큰) |
실용적 활용 비교
활용 분야 | GPT 4.5 | Claude 3.7 Sonnet |
비즈니스 활용 | 다재다능한 성능 | 실질적인 비즈니스 과제 해결에 중점 |
개발자 지원 | 코드 작성 지원 | GitHub 통합을 통한 개발자 지원 강화 |
작업 자동화 | 기본적인 자동화 지원 | 작업 자동화 및 복잡한 워크플로우 처리에 특화 |
고객 지원 | 다양한 문맥 이해 | 복잡한 문제 해결 과정에서 맥락 유지 능력 우수 |
교육 분야 | 광범위한 지식 기반 | 학생 학습 과정 추적 및 개인화된 교육 콘텐츠 제공 |
성능 비교
벤치마크 항목 | GPT4.5 | Claude 3.7 Sonnect |
SimpleQA 정확도 | 89.7% | 91.2% |
SWE-Bench Verified | 우수 | 70.3%(업계 최고 수준) |
아직 둘다 많이 써보진 못했지만 개발자 입장에서는 Claude 3.7 Sonnet 좀더 긍정적으로 보입니다.
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